자동화 실증의 성공은 '데모 완료'가 아니라 현장 지속입니다

실증(PoC)이 ‘데모에서 잘 돌아갔다’로 끝나면, 실제 현장에서는 몇 주 만에 중단되는 경우가 많습니다. 성공 기준을 데모 완료가 아니라 현장에서 지속 가능한 수치로 정의해야 합니다.

다면 KPI 설계

측정 방식과 표본 수를 고정합니다 — 같은 시험편, 같은 판정 기준으로 전후를 비교해야 합니다.

중단 조건을 사전에 수치화

• 응답 지연이 허용 시간을 넘으면 → 권고 모드로 전환
• 작업자 거부율이 기준을 넘으면 → 자동 실행 중단
• 추적 누락이 기준을 넘으면 → 사람 개입

수치는 현장 상황에 맞춰 재설정하며, ‘중단’은 실패가 아니라 설계된 안전장치입니다.

역할 배분 원칙

• 업무 담당자와 승인권자 분리
• 사람은 목표·예외·중단 결정, AI는 생성·보조
• AI는 장비 값을 직접 확정하지 않음
• 시스템 기업은 감사 로그 보존 — 사용자·시각·변경 전후 값

권리 협상 순서

• 소유권보다 사용권 먼저 — 국가·업종·기간·제3자 제공·재학습·종료 후 삭제 의무
• 원천 데이터 통제권은 운영 기업
• 개발 기관은 제한적 사용권

1장 합의 메모

• 참여 조건·레드라인
• 미결 항목 + 담당자 + 확정일
• KPI·중단 조건 수치

비용 계산 항목

• 현금성 — 센서 보강·전용망·보안 인증
• 비현금 — 생산 중단·오추천 승인·재교육
• 기회비용 — 내부 인력 투입 시간

정부 실증사업을 참고할 때는 신청 기간과 조건을 최신 공고(K-Startup 등)에서 확인해야 합니다. 오늘 실증 KPI를 품질·운영·안전·권리 네 칸으로 나눠 보세요. Core Company는 현장 지속 가능한 KPI와 중단 조건, 합의 메모를 함께 설계해 드리겠습니다.

개념 이미지: 실증을 시작하기 전에 기준선과 통과·중단 조건을 잠그고, 결과를 세 갈래 결정으로 연결하는 판정 흐름입니다.