'AI로 뭐 할까요?'라고 물으면 첫 실행이 늦어집니다

‘AI로 무엇을 할까요?‘라고 물으면 회의록, 고객 응대, 보고서, 재고 예측이 한꺼번에 나옵니다. 아이디어의 수가 많아질수록 첫 실행은 늦어집니다.

선발 기준은 멋있어 보이는가가 아니라, 반복되는 입력이 있고 결과를 확인할 사람이 있는가입니다. 국제적으로도 AI 프로젝트의 상당수가 기대만큼 이어지지 못한다는 전망이 나오고 있습니다. 컨설팅사 Gartner는 2027년 말까지 에이전틱 AI 프로젝트의 40% 이상이 취소될 것으로 전망했습니다(2025년 8월 발표). 반대로 세계경제포럼(WEF)은 2030년까지 일자리의 22%가 구조적으로 바뀌고 AI·빅데이터 스킬이 가장 빠르게 성장할 것이라고 전망합니다. 도입을 포기할 이유도, 급하게 전부 도입할 이유도 없다는 뜻입니다. 작게, 검증 가능하게 시작하는 것이 답입니다.

예선: 반복 장면만 접수합니다

업무 이름 대신 한 장면으로 적습니다. ‘영업 지원’이 아니라 ‘매주 금요일 CRM의 상담 메모를 읽고 다음 연락일을 표에 옮긴다’처럼 시작·입력·출력이 보여야 합니다. 월 발생건수와 건당 사람 시간을 함께 적습니다.

1차전: 데이터가 실제로 있는지 봅니다

원본이 개인 메신저에 흩어졌거나 형식이 매번 바뀌면 AI보다 데이터 수집 규칙이 먼저입니다. 접근 권한, 정본 위치, 개인정보·기밀 포함 여부, 과거 정답 사례를 확인합니다.

2차전: 틀렸을 때의 비용으로 나눕니다

초안 요약처럼 사람이 쉽게 고칠 수 있는 일과 결제·채용·계약처럼 오류 영향이 큰 일을 같은 점수로 보지 않습니다. 후자는 AI가 추천하더라도 책임자의 승인과 근거 확인이 필수이며, 첫 실험 대상에서 제외할 수 있습니다.

개념 이미지: 반복성, 데이터 준비도, 오류 영향, 사람 검토, 도구 비용, 작은 시험 조건으로 후보를 줄입니다.

준결승: 검토시간까지 포함해 점수를 냅니다

후보별로 월 잠재 절약시간과 새 검토 부담을 분리합니다.

월 잠재 절약시간 = 월 처리건수 × (도입 전 건당 시간 - AI 사용 후 건당 사람 작업시간)

여기서 AI 사용 후 시간에는 입력 정리, 결과 검토, 오류 수정이 포함됩니다. 모델 사용료뿐 아니라 토큰 사용량, 응답 지연, 연동 유지시간, 실패 복구시간을 같은 평가 기간으로 맞춥니다.

결승: 한 팀, 한 업무, 한 출력으로 시험합니다

성공 기준과 중단 조건을 시작 전에 적습니다. 예를 들어 검토 통과율, 건당 사람 작업시간, 근거 누락 건수, 민감정보 노출 0건을 함께 봅니다. 기존 절차를 남겨 언제든 돌아갈 수 있게 합니다.

PoC를 설계할 때 평가 주체를 나누는 것도 실무에서 자주 놓치는 부분입니다. 현업은 자동화 결과가 요구사항을 충족하는지, 업무 변화에 문제가 없는지를 평가하고, IT 전문가는 운영 안정성(예외처리·복구·모니터링·감사)과 보안·권한·확장성을 평가해야 합니다. 한쪽만 평가하면 ‘작동은 하는데 못 쓴다’ 또는 ‘쓰기 좋은데 안정성이 없다’ 같은 편향이 생깁니다.

기업 데이터를 다루는 업무는 개인 도구가 아닙니다

대량 메일 발송, ERP 교차검증처럼 기업 데이터·고객 정보·핵심 프로세스에 영향을 미치는 업무는 개인용 AI 도구가 아닌, 거버넌스가 있는 기업용 영역입니다. 워크큐·병렬처리·보안·감사 기능이 검토 대상에 포함되어야 합니다.

OnPress가 업무 시스템과 연결될 경우 해당 CRM·ERP·문서 저장소의 공식 API·웹훅과 권한 모델을 확인하고, 읽기 전용 또는 초안 생성 PoC부터 진행해야 합니다. 카메라·센서·로봇으로 현실 공간을 판단하거나 움직이는 별도 후보라면 처리량, 왕복 지연, 네트워크 단절, 사람이 즉시 멈출 수 있는 수동 제어까지 추가로 평가합니다.

우승 뒤에도 자동 승인은 주지 않습니다

시험 결과가 좋아도 데이터 분포, 업무 규칙, 모델이 바뀌면 성능이 달라질 수 있습니다. 검토 표본, 실패 사례, 재검증 날짜를 남기고 범위를 한 단계씩 넓힙니다.

이번 주에 세 번 이상 반복한 업무 세 가지만 적어 주세요. Core Company는 그중 데이터가 있고 오류를 되돌릴 수 있는 첫 실험 후보를 함께 고르겠습니다.

고객·인사·계약·재무 데이터를 AI 도구에 입력할 때는 서비스 계약, 보안 정책, 개인정보 처리 조건을 최신 공식 자료로 확인해야 합니다.